之后再利用谱聚类对已经构造好的相似度矩阵进行聚类,完成对图像的分割。
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对Web挖掘技术和Web个性化信息服务技术进行了介绍,并为个性化推荐构建了学习者相似度矩阵,确定推荐系数。
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首先将观测数据进行模糊化处理,建立起目标的模糊向量,然后通过相似度矩阵来对目标进行关联分析。
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该方法借鉴了最优超球面思想,通过构造一个二次规划问题,运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵,从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。
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然后,对所建立关联矩阵的列向量或行向量进行相似性度量,获得相似客户群体或相关页面。
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基于语义内核方法的思想,采用本文的词语相似度计算建立语义矩阵,并重新定义内核函数,构建了一个改进的语义内核。
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各类型的气候因子平均值经矩阵转换构成三维相似空间,分别以三原色的色调代表各气候类型在不同维上的相似距离,用GIS以合成色彩表示各气候类型的空间相似程度。
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该方法利用相似系数在各构件的耐久性指标序列之间进行相似性度量,并形成了具有分类功能的模糊等价矩阵。
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该文对文献〔3〕中的相似度计算进行了改进,用低维矩阵替代高维矩阵进行计算。
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然后,把测试样本的图象集特征矩阵与图象集库中的训练样本图象集的特征矩阵相比较找出它们的相似程度&图象集的似然度,从而进行人脸图象识别。
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