Using Parallel Evolutionary Strategy to Solve the Flexible Scheduling Problem
应用并行进化策略求解柔性调度问题
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The method to solve flexible scheduling problem in FMS with multigroup parallel ES is studied.
该文研究应用多种群并行进化策略(MPES)求解FMS中的柔性调度问题。
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对虚拟单产品柔性调度问题提出一种基于拟关键路径法的集成式算法,实现同时解决复杂多产品柔性调度问题的工序优化分配与工序优化调度两个子问题。
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柔性调度问题是实际生产系统中的核心问题之一,它是由传统车间调度问题逐渐引申、发展而来的。
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现有的柔性调度的研究只能解决工件间无约束的简单产品的柔性车间调度问题,没有考虑工件间存在约束关系的复杂产品的情况。
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柔性调度问题允许一个工序可以在多台机器上进行加工,从而更加接近以数控机床或加工中心为基础的实际工作环境。
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本文所研究的是复杂产品柔性调度问题,既考虑了工件间的约束关系,同时又考虑了工序可在多台设备上加工的情况,具有重要的理论和实际意义。
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建立了卫星成像调度问题的0-1整数规划模型,该问题具有NP完全特性。
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实验表明,本文算法可以较好的满足生产调度干扰管理模型的求解需求。
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该算法不仅通过与其他学者提出的算法相比较,而且通过了标准算例的验证,证明了其正确性和优越性。
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利用算法对典型作业车间调度问题进行求解,仿真计算结果表明,该算法是有效的。
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基于Fork-Join任务图的调度问题是并行计算中调度的基础性问题,解决好Fork-Join任务图的调度问题,对于实现并行语言的编译器、提高并行计算的性能具有很重要的作用。
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根据电动公交车调度的特点,在基本遗传算法中引入模拟退火算法的思想,设置自适应适应度函数,并对遗传算子进行了改进,并运用改进的遗传算法来解决电动公交车调度问题。
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中继节点的引入使资源调度问题变得更加复杂,调度器需要对中继用户和直传用户进行合理的资源分配。
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So the bus driver scheduling problem is paid more and more attention to.
因此驾驶员调度问题正在得到越来越多的国内研究者的关注。
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其次,我们将通过求解并行计算的调度问题,探讨如何利用PANT对时间Petri网的分析能力来解决应用问题。
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