A Low Computational Complexity Multiple Description Image Coding Algorithm Based on JPEG Standard
基于JPEG的低运算复杂度多描述编码方法
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在多媒体应用程序设计阶段中详细讨论图象的装入和显示、声音的播放、动画制作、时钟的控制、多重窗体的设计、弹出式菜单的设计和串行通信的实现。
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此方案需要各路视频的信号时序完全相同,曝光、扫描严格同步,以消除视频中的运动物体对图像拼接造成的障碍。
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把基于HOG特征描述符检测的算法框架由使用检测窗口在图像的多个位置和尺度进行滑动改进为在感兴趣的局部待检测区域进行滑动的框架。
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该算法以置乱后的二值图像作为水印,以灰度图像作为载体,通过修改载体图像小波系数及其领域系数的均值之间的大小关系来嵌入水印。
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Multiple global image features can also be incorporated together to categorize images.
多种图像全局特征也可以同时应用于图像语义分类。
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针对数据库外存储的情况,实现了一种与文本信息的管理方法一致,适合多列图像信息的输入、查询、更改及删除等的自动管理功能。
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This method can improve the quality by using multiple blurred image of the same scene.
最后本文利用了一种基于凸集投影的算法复原混合模糊图像,该方法利用同一场景的多幅模糊图像改善模糊图像的质量。
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本论文基于衍射增强成像技术开展了如下三方面研究:平行束CT系统的几何失真校正、衍射增强成像中多种信息的CT重建以及衍射增强成像中的图像融合。
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使用多重圆周谐波滤波器的相关峰值坐标进行实际图象的物体检测
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Blueprint将整个页面的线高度设置为18像素,因此每个图像和文本都必须是18像素的倍数。
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