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Latin hypercube sampling and its application to structural reliability analysis
Latin超立方采样技术及其在结构可靠性分析中的应用
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Reliability Analysis of Non-series Manufacturing Systems Based on Petri Nets
基于Petri网的非串行制造系统的可靠性分析
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Honeycomb structural reliability analysis of composite meterials with ANSYS
基于ANSYS的复合材料蜂窝结构可靠性分析
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GO法是以成功为导向,与故障树方法完全不同的一种全新概念的可靠性分析方法。该文研究GO法的原理及其应用,系统归纳了GO法,阐明了GO法的原理。
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Reliability Analysis for Kalman Filtering and Its Application in Kinematic GPS Positioning
卡尔曼滤波可靠性分析及其在动态GPS定位中的应用
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其中依据二阶微分处理并且经过偏最小二乘分析提取特征值而建立的BP神经网络和最小二乘支持向量机识别模型效果最好,识别率都达到了100%。
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提出了一种基于主分量分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的人脸检测方法。
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提出一种基于支持向量机(SVM)的传感器动态补偿新方法,给出相应的补偿过程及学习算法。
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建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策。
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本文首先采用支持向量机方法(SVM)对基于DFT计算结果的180个有机小尺度、中型尺度分子自由能进行了校正。
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提出了基于SVM的通用入侵检测系统模型,它主要由审计数据预处理器、支持向量机分类器和决策系统3部分组成。
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文中将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析。
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Least squares support vector machine ( LS-SVM) is a kind of improved support vector machine.
最小二乘支持向量机(LS-SVM)是一种改进的支持向量机。
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目的:利用支持向量机(SVM)对乳腺X光片图像中的病变区域进行检测和分类,识别出含钙化点区域和肿瘤区域。
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根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了砂土液化预测模型,并且运用Matlab语言编写了程序。
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提出了一种联合使用硬C均值(Hard C-mean,HCM)聚类算法和支持向量机(support Vector Machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。
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