The Analysis Of IP and Internet reliability

  • IP协议与因特网可靠性分析
  • 来源:互联网摘选更新时间:2026-07-01 16:20:04

  • 重点词汇
  • reliabilityn.可靠,可信赖;
  • theart.这个;指已提到或易领会到的人或事物;指独一无二的、正常的或不言而喻的人或事物;用以泛指;与形容词连用,指事物或统称的人;用于姓氏的复数形式前,指家庭或夫妇;(指特定用途的事物)足够,恰好;每,一;当前的,本,此;(重读,表示所指的为知名或重要的人或事物)
  • ofprep. 关于;属于…的;由…制成;
  • Internetn.国际互联网,因特网;
  • analysisn.分析,分解;梗概,要略;[数]解析;验定;
  • IPabbr.Internet Protocol 网际协议;
  • andconj. 和;与;而且;于是;然后
  • 相关例句
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Reliability Analysis of N-Version Programming

N版本编程技术的软件可靠性分析

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2、

Reliability Analysis for Kalman Filtering and Its Application in Kinematic GPS Positioning

卡尔曼滤波可靠性分析及其在动态GPS定位中的应用

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The recognition rate of the BP neural network and least squares support vector machine model in which second-order differential treatment based on the extraction of characteristic values by partial least-squares analysis reached 100%.

其中依据二阶微分处理并且经过偏最小二乘分析提取特征值而建立的BP神经网络和最小二乘支持向量机识别模型效果最好,识别率都达到了100%。

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An efficient method of face detection based on Principle Component Analysis ( PCA) incorporating with Support Vector Machine ( SVM) is proposed in this paper.

提出了一种基于主分量分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的人脸检测方法。

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SOR-based Active Set Algorithm for SVM

基于SOR的有效集算法求解支持向量机

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A new method based on support vector machine model to correct dynamic measurement errors of sensors is presented, the corresponding design processes and learning algorithm are given.

提出一种基于支持向量机(SVM)的传感器动态补偿新方法,给出相应的补偿过程及学习算法。

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A new distribution centers site selection method is proposed, using support vector machine ( SVM), where the data derived from a fuzzy appraisal matrix is processed.

建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策。

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Firstly, support vector machine ( SVM) is adopted to correct 180 free energies of small or medium organic molecules based on DFT calculations.

本文首先采用支持向量机方法(SVM)对基于DFT计算结果的180个有机小尺度、中型尺度分子自由能进行了校正。

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9、

The general IDS model based on SVM is brought forward, which comprises three parts: audit data pretreatment processor, SVM assortment machine and decision-making system.

提出了基于SVM的通用入侵检测系统模型,它主要由审计数据预处理器、支持向量机分类器和决策系统3部分组成。

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This paper applies Least Squares Support Vector Machine ( LS-SVM) to chaotic time series prediction, and compares the prediction results with BP network and RBF network.

文中将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析。

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A Sparse Tikhonov Regularized Multi-Class Support Vector Machine

稀疏Tikhonov正则化多分类支持向量机

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Least squares support vector machine ( LS-SVM) is a kind of improved support vector machine.

最小二乘支持向量机(LS-SVM)是一种改进的支持向量机。

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Objective To search an approach based on Support Vector Machine ( SVM) for detection of different abnormalities including micro-calcifications and masses from digital mammograms.

目的:利用支持向量机(SVM)对乳腺X光片图像中的病变区域进行检测和分类,识别出含钙化点区域和肿瘤区域。

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Models for sand liquefaction prediction were established according to the linear classify algorithm and the nonlinear classify algorithm of SVM, and a program was compiled in language Matlab.

根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了砂土液化预测模型,并且运用Matlab语言编写了程序。

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A new short-term load forecasting method is proposed by conjunctive use of Hard C-mean clustering ( HCM) algorithm and support vector machine ( SVM).

提出了一种联合使用硬C均值(Hard C-mean,HCM)聚类算法和支持向量机(support Vector Machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。

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In this paper, the estimation method of regression function based on multi-wavelet support vector machine ( WSVM) is put forward.

为此,提出回归函数的小波支持向量机鲁棒估计方法(小波支持向量回归,WSVR,Wavelet Support Vector Regression)。

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A hierarchical method for multi-class digital modulation recognition using support vector machines ( SVM) was developed as a simplified method.

针对这一现状,提出了一种基于支持向量机(SVM)的分级调制识别新方法。

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First, data are pretreated through K-means clustering. Then, attributes are reduced by using rough sets. At last, SVM diagnoses default.

这种方法首先利用K均值聚类对数据进行预处理,然后利用粗糙集对属性进行约简,最后再用支持向量机进行故障诊断。

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A multi-class support vector machine ( SVM) is used to classify the video key frames of scenery documentary.

针对如何从视频关键帧中提取语义的问题,提出了一个使用多类支持向量机(SVM)对风光纪录片的关键帧进行分类来提取语义的方法。

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The paper brings forward a new image recognition method for pathological changes with morphology theory and SVM algorithm.

提出了一种将形态学理论与SVM(支持向量机)算法结合起来的病变图象特征识别方法。

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