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然后,介绍了现有的基本图形生成算法,包括直线的自适应算法、三角形边相关扫描算法,宽直线线刷子算法及改进的圆形、椭圆的生成算法,同时讨论了加速算法的研究现状;
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基于双目立体视觉的摄像机外参数快速在线自标定算法
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研究了通道失配误差的特点,建立了通道失配误差自适应综合估计模型,分别给出了频域和时域自适应估计算法。
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算法有效的利用了图形处理器中的各种缓存,以及遮挡查询(Occlusion Query)操作,同时该算法还可以应用于自碰撞检测。
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本文主要讨论利用深度图像进行人体部位识别的问题,将阐述一种利用自制的深度图像样本库,提取局域梯度特征,结合随机森林学习的实时人体部位识别算法。
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误差反向传播神经网络(BPN)具有自适应、自学习能力强等特点,在解决非线性的复杂问题上有着重要价值。
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针对传统PID控制算法存在的不足,对其进行了改进,采用模糊自整定PID获得了优化的调速控制算法。
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论文理论分析中,分别分析了签章域数字水印算法分析以及对一种自证明数字签名算法的改进,并且完成一种基于椭圆曲线密码体制的自证明数字签名算法分析。
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