利用神经网络对非线性函数的强映射特性,把它应用在非完整移动机器人的控制上,可取得较好的效果。
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本文将耳语音和正常音假设成两种不同的信道,在通用背景模型的基础上,对语音参数做特征映射后再进行训练和识别,以减少信道的影响。
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万能制版和复制摄影机水下摄影在绘制部分海床图时也是很重要的一个方法。
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过去时和现在时的隐喻映射过程反映了人类如何获取知识及如何通过已知来认知未知的普遍认知机制。
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利用神经网络对非线性函数的强映射特性,把它应用在非完整移动机器人的控制上,可取得较好的效果。
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本文将耳语音和正常音假设成两种不同的信道,在通用背景模型的基础上,对语音参数做特征映射后再进行训练和识别,以减少信道的影响。
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万能制版和复制摄影机水下摄影在绘制部分海床图时也是很重要的一个方法。
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过去时和现在时的隐喻映射过程反映了人类如何获取知识及如何通过已知来认知未知的普遍认知机制。
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