主要对车牌图像的预处理及倾斜校正进行研究,采用投影法对字符进行分割,通过分割校验机制,提高后继字符识别环节的准确率。(3)研究字符识别算法。
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在对倾斜的文本行进行倾斜校正时,本文提出了一种用一组等距平行线探测倾斜角的方法,再根据倾斜角进行校正。
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织物组织结构识别包括织物图像(前期和后期)处理,织物图像前期处理又包含织物图像倾斜矫正和拼接,对织物图像后期处理的准确性影响重大。
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汽车牌照识别技术是智能交通的核心部分,主要包括车牌图像预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割和字符识别等几个部分。
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倾斜校正主要是用基于直线旋转投影的算法检测由于拍摄角度等问题造成的车牌牌照图像的倾斜角度,再对牌照图像进行矫正处理。
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针对这一问题,本文提出一种快速的、准确率高的且计算量相对较小的织物图像倾斜矫正算法,比以往算法更好的兼顾了运算量与精度。
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之后本文又提出一种改进的车牌倾斜校正方法,采用边缘检测与旋转投影相结合的方法求取车牌的倾斜角度,之后使用双线性插值旋转方法稳健地校正了倾斜车牌区域图像。
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对长白山阔叶红松林2003年生长季的涡动相关实测时间序列进行了去倾修订与超声风速仪倾斜修订,并分析了不同修订方法对森林CO2通量计算值的影响。
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数字图像处理技术的研究包括: 灰度化 、 消噪 、 二值化 、 图像分割 、 倾斜校正 、 归一化.
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紧接着对获得的车牌图像进行倾斜校正和自适应二值化处理,利用提出的移动窗口投影法对字符进行分割,有效的减小噪声的影响。
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本文分析了航片上的倾斜误差和投影差,并推导出在倾斜航片上量测汇水面积时倾斜误差和投影差的改正系数,给出了改正方法。
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建立了基于哈特曼-夏克波前传感器进行腔外探测,控制腔内凹镜的低阶像差校正系统,比较了在不同腔内扰动状态下对倾斜像差的控制结果。
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给出了在各种不同大气湍流强度、不同相位谱空间频率的下降因子时,大气湍流相位波前低阶模式完全校正后和倾斜部分校正时的斯特列尔比的计算结果。
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扰动对非稳腔模式的影响和腔内倾斜像差校正
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