根据腿部与头部检测结果,综合采用部位约束,特征转化以及分类器阈值调整的方法对检测结果融合,大幅地提升对于行人的辨识能力。
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次优门限算法以最优门限分析为基础,在虚警概率约束下使用牛顿迭代给出求解门限的递推算法。
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根据腿部与头部检测结果,综合采用部位约束,特征转化以及分类器阈值调整的方法对检测结果融合,大幅地提升对于行人的辨识能力。
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次优门限算法以最优门限分析为基础,在虚警概率约束下使用牛顿迭代给出求解门限的递推算法。
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