在盲信号分离中,用串音误差:作为衡量信号分离的性能指标。
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定义了描述信号分离状态的一种测度,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上,提出了一种新的步长自适应等变化自适应(EASI)算法。
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study of generalized gradient and its application in blind signal separation
广义梯度及其在盲信号分离中应用的研究
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Independent Component Analysis ( ICA ) is a new way for signal separation.
独立分量分析 ( ICA ) 是一种新近发展起来的信号分离方法.
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A novel simplified mixing model ( SMM) is proposed for audio blind signal separation ( ABSS).
本文针对语音盲信号分离问题,提出了一种新的简化混合模型。
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有些算法先估计信号概率密度,进而估计出评价函数,但是算法的复杂度高。
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然后对接收端信号进行分离,利用联合模式激励发和UCA-ESPRIT算法来进行目标的方位角和俯仰角度的关系。
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本文提出了基于神经网络的盲信号分离在数字无线通信中的一种应用.
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Wavelet Analysis and its Applications in Time-varying Filtering and Signal Separation
小波分析及其在时变滤波和信号分离中的应用
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单通道信号分离是信号处理研究领域近年来高速发展的分支之一,是一个基本的、极富挑战性的研究课题。
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Experiment research of a feedforward neural network for blind signal separation
前馈神经网络盲信号分离的实验研究
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目前,国内外主要是探讨其各种不同的分离手段和对信号分离算法及其工程应用的研究。
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An Effective Method for Capsheaf Detection and Phoneme Separation of Chinese Speech Signal
用于汉语语音信号端点检测与切分的有效方法
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盲源分离(BSS)是一种多维信号处理方法,它指在未知源信号以及混合模型也未知的情况下,仅从观测信号中恢复出源信号各个独立分量的过程。
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算法以分离度为基准,通过动量因子的自适应变化来自适应改变步长,从而能够更好的改进盲源分离后信号的性能。
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Study on fault signal acquisition and separation for low-speed rolling bearing
低速滚动轴承故障信号捕捉与分离研究
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