Study of the Optimization of Water Resource Allocation and Real-Time Scheduling
水资源优化配置及实时优化调度研究
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设计了Hopfield神经网络的换位矩阵和能量函数,用连续型Hopfield神经网络和玻尔兹曼机实现了企业共享资源的调度算法。
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生产作业调度问题是研究在有限的资源条件下,如何分配资源以满足某个或某些特定的生产指标,并使得生产企业获得最大的经济利益和社会效益。
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通过仿真实验,结果表明:本论文给出的方法是有效的,为解决共享资源环境中的资源定位和任务调度问题进行了有意义的探索。
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中继节点的引入使资源调度问题变得更加复杂,调度器需要对中继用户和直传用户进行合理的资源分配。
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A model for grid resource management and workflow scheduling based on Virtual Organization
网格的虚拟组织资源管理与工作流调度模型
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Application Research of Resource Scheduling Technology in E-Learning and DRS
资源调度技术在E-Learning与DRS中应用研究
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SoC Design Exploration Algorithm Intertwining Module Selection, Resource Sharing and Scheduling
综合模块选择、资源共享与任务调度的SoC设计方案搜索算法
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此外,我们还对资源内核的数据结构和调度算法等进行了处理,使之可以适应对称多处理的要求,以充分发挥对称多处理系统的性能。
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In succession, the new cost model is integrated into the HMA grid resource scheduling system.
随后,将新型代价模型集成到基于HMA的网格资源调度系统中。
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该文提出了一个基于HMA的网格资源调度系统以实现资源发现和调度;
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摘要为有效地解决制造网格中的资源调度问题,提出了以任务流程时间、加工质量、流程成本和服务质量为目标的多目标优化数学模型。
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调度(Scheduling)研究的问题是将有限的资源实行任务的时间分配,以实现某性能指标最优。
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其实质是通过一定的策略,从作业队列中选取某个作业(作业选取)在何时何地运行(资源分配)。
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高级计划与排程系统(APS)是传统企业资源管理系统(ERP)计划部分的补充,可以为企业实现具有产能约束,并可以实时变动的最优计划。
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车间作业调度问题(Job shop scheduling problem,JSSP)是一类具有时间约束、次序约束和资源约束的组合优化问题。
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针对具有时间约束(执行时间和最后执行期限)和若干资源约束的多处理器作业调度问题(已知是NP难解的),提出了一种基于离散的Hopfield神经网络的求解新方法。
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A Time Optimization Algorithm for Grid Resource Scheduling System Based on Auction Mechanism
基于拍卖机制下网格资源分配的时间最优算法
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