提出了一种新的两步自适应盲分离算法,利用代价函数的极值点特性分别获得混合信号和白化信号的特征向量矩阵,实现自适应盲分离过程。
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该方法利用盲源分离算法对传感器采集的混合信号进行分离,获取纯粹的故障源信号;
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因此,解决此问题的关键是寻找一种能将待测信号从混合信号中分离出来的有效方法。
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research on adaptive real-time blind separation algorithm of complex mixed signals
自适应实时型复值混合信号盲分离算法研究
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method of blind separation for mixed signals based on empirical mode decomposition
基于EMD的混合信号盲分离方法
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本文运用四阶累积量法和独立分量分析技术成功地将线性混叠语音信号分离,再将分离出的源信号用于说话人识别,可较好地识别出说话人。
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economists are trying to sort mixed signals about the world's no. 2 economy.
经济学家们试图将有关中国经济的各种喜忧参半的信号进行分类。
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实验结果证实,这一算法能有效地从各种分布的信号包括真实语音、图像等构成的卷积混合信号中恢复出原始信号。
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它可以在未知源信号数目和混合过程等先验知识的情况下,仅根据观测信号来估计源信号。
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盲信号提取主要研究如何把源信号逐个从观察信号中提取出来。
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仿真结果表明,算法分离精度高,迭代过程平稳,对多个信号源的盲分离可实现良好的分离性能。
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仿真结果表明,对含有附加噪声的盲混合信号具有良好的分离效果。
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在无线电监测中,观测站观测到的信号是多个同频信号的混合信号。
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在现代复杂的通信环境中,将众多的混合信号分离,并获得所需要的信号变得越来越重要。
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幸福有利于我们的身体健康似乎仅仅只是一个常识,但是近年来心理学研究已经体现出了不同的言论。
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