Statistical learning theory is a kind of new technology in machine learning field.
统计学习理论是机器学习领域的最新进展。
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Intrusion detection method for mobile ad-hoc networks based on machine learning
基于机器学习的移动自组织网络入侵检测方法
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为了解决该问题,本文提出了一种基于主动学习的微钙化簇区域检测新算法。
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The technology of rough set is one of important methods for machine learning.
粗糙集是机器学习的一个重要方法。
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本文借助自然语言处理、机器学习、统计机器翻译等技术,针对中文网络评论信息,抽取出其中的评价对象和评价词的搭配关系。
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文中利用机器学习的方法研究英汉机器翻译中目标词选择的问题。
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文本自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域,本文将文本自动分类技术应用于海洋信息处理,主要研究通过机器学习的方法解决海洋文献分类问题。
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在机器学习方面:本文采用最小二乘支持向量机来训练模型,通过调整模型核函数以及选择模型参数来降低模型的错分率,提高模型的效率。
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机器学习的文本情感分类,只是简单地把文本粗糙地分成两类或多类,没有考虑到文本内部的语义关系,也没有考虑到细粒度的情感属性。
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第四,详细从人机界面、知识库、模型库和自学习机制方面设计了一个基于智能决策支持的时序数据趋势分析系统。
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在机器学习中假设函数的稀疏性对检验速度和推广性能是至关重要的,而稀疏信号的重构在压缩感知中也扮演着举足轻重的作用。
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分析了查询接口中属性的特点,提出了通过机器学习的方法识别查询接口中每个特定的文本属性。(3)通过对属性的分类,针对不同类型的属性采用不同方法产生查询词。
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该技术提取邮件中与链接有关的特征,用支持向量机进行训练分类。
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Study on Influence Factors of Enzyme Thermostability Using Machine Learning
基于机器学习法的酶耐热性影响因素的研究
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Classification is a hot research topic in machine learning and data mining.
分类问题是机器学习和数据挖掘等领域的研究热点。
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