基于DCT变换的数字图像压缩技术及其Matlab实现
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Image vector quantization is an important method in the image compression field.
矢量量化是图像压缩的重要方法。
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首先研究了小波变换的理论基础,发现传统小波变换采用的是卷积运算,算法复杂,而且变换结果为浮点数,故采用提升方案弥补传统小波变换的不足。
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作为图像处理技术的一个主要分支,图像压缩编码在互联网、通信、印刷、生物医学等许多领域得到广泛的应用。
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A Image Compression Method Based on GM and Hilbert Space-Filling Curve
基于GM模型和Hilbert空间填充曲线的图象压缩方法
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如果将contourlet变换直接应用于图像压缩,在一定的失真度下,编码比特率很可能会增加。
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本文围绕有关的文献资料,在分析了不同视觉注意模型的基础上,着重对Itti模型及其在图像压缩上的应用进行了研究。
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Hybrid Coding Based on Public Knowledge Database and Wavelet for Image Compression
基于公共知识库和小波变换的混合图像编码
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The theory of wavelet and fractal has promising future in image compression field.
小波和分形理论应用于图象压缩领域是当今研究的前沿。
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本论文就是以衢州电力局变电站图像监控系统项目为依托,针对图像监控中的图像压缩编码问题进行了研究,同时对基于图像信号的信号检测技术也进行了研究。
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数字静止摄像机以及数字文件系统的广泛应用使图像压缩技术变得越来越重要。
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The key part of the multi-media telecommunication system is the compression of image.
监控系统最关键的技术环节是图像的压缩和解压缩。目前ITU已经有不少视频压缩的标准,如H。
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无损模式压缩比低,允许完美重现图像.
网络文摘精选
基于纸浆模塑薄壁圆锥筒的压缩试验,讨论了可以利用有限元分析和数字相关测量方法(DICM)来识别纸浆模塑材料弹性常数的逆问题。
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