为实现四辊冷轧机液压弯辊系统的精确控制,设计应用了一种模糊逻辑控制器。
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对常规控制器、一般模糊控制器以及针对具体系统设计的非线性模糊控制器,在同一个具有非线性摩擦力影响的位置跟踪系统中进行了性能对比。
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仿真结果证实了模糊控制用于姿态机动控制有良好的效果。
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在分析了目前的拥塞控制算法的基础上,将随机估计学习算法(SELA)和模糊逻辑的知识引入拥塞控制,提出了新的拥塞控制模型。
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本文首次将防抱死制动控制系统(ABS)、驱动防滑转控制系统(ASR)和雷达测距控制系统有机地综合到汽车制动控制系统中,并进行了模糊逻辑控制处理。
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针对实际车速和期望车速之间的偏差这一问题,分别采用PID控制器和模糊逻辑控制器进行修正。
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第二种算法将力矩臂信息结合进已有的模糊逻辑控制器中 ( 模糊MA控制器 ).
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同时从调整模糊规则方面考虑,设计了带修正因子的模糊控制器。
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针对某型涡扇发动机的性能控制,设计了一种可进行多输入选择的开关式双模非对称、非线性段量化因子可自寻优的Fuzzy控制器。
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模糊控制已成功的应用于很多领域,但传统的模糊控制器的控制规则固定,由于缺乏自学习或自适应能力而限制了其控制效果。
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论述了模糊逻辑控制的优点,常规设计模糊逻辑控制器的步骤,用经验法确定隶属度函数,用极大极小推理法得出的模糊集,来实现模糊逻辑推理控制算法。
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另一闭环为频率调节环,频率值由模糊控制器根据工作状态随时调整,其模糊控制规则基于遗传算法在线调节。
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本文将模糊逻辑控制器加入到闭环功率控制技术中,并由此提出一种无线传感器网络中点对点的模糊功率控制算法。
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模糊逻辑控制器以PID控制器为基础,控制动作由常规PID实现。
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Variable Universe Adaptive Fuzzy Logic Controller CMOS Analog Chip Implementation
变论域自适应模糊控制器的CMOS模拟电路芯片实现
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操作者可对PID、智能PID、变参数PID、变结构PID、神经PID、模糊控制和多模态控制算法的控制参数进行调整。
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