该方法能有效过滤非地面点并保留具有连续起伏变化的地形。
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针对采样于线状图形的离散点云数据的形状重建是其中的重要研究内容之一。
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但是,由于测量误差、定位误差和视点遮挡等多方面原因,目前的三维扫描设备所得到扫描点云数据均面临着去噪、补洞、多次扫描数据的匹配对齐等诸多困难的后处理问题。
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Firstly, hexahedron cells in data field of point cloud were divided into tetrahedron cells.
然后据此逐步将点定位到数据场中四面体单元内;
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Processing of human point cloud from monocular vision system with two scanning heads
基于单目视觉的人体测量点云数据处理
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主要体现在:利用由收缩后点云生成的最小生成树识别出主要树权点,进而计算出全局的采样半径标量场。
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This thesis mainly researches the implementation technique of 3D point cloud.
论文主要研究物体三维数据点云的实现技术。
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一种是点云模型,以离散采样点为基元的几何模型,具有数据结构简单、存储空间紧凑,表达复杂表面细节的能力等优点。
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数据点云分块是逆向工程中一个非常关键的环节,测量数据的分块结果将直接影响到曲面拟合及CAD模型重建的质量。
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该系统使用价格较低的照相机设备取代三维扫描仪来获取三维点云模型,既可以解决三维扫描仪设备价格昂贵的问题,还能获取到完整的纹理信息。
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云端身份管理也必须进化到标准化、可以被很多应用和用户访问的阶段。
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以第一幅图像中标本位置为基准,计算后续图像中标本位置变换参数,以对应的三维点云配准结果对其验证。
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应用最小二乘法建立二次曲面的数学模型,对于已用八叉树分组的点云数据实现隐函数拟合。
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两部分CT数据分别与X线图像进行了配准,利用三维点云进行精度验证。
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图2展示了试用点击式模型可以在云中创建业务应用程序的速度。
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你能够通过简单的点击web页面,就可以总览云计算环境。
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Application of Wavelet Analysis to Decomposition of 3D Discrete Data in Point Cloud
小波分析在三维离散数据点云滤波中的应用
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