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通过对无线传感器网络(WSN)路由的研究与分析,引入k-平均聚类算法对节点进行分簇。
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利用主分量分析和K-均值聚类分析的方法,对我国东部夏季雨带进行客观的气候分类。
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基于差异表达基因分别对10例分析病例和另外20例验证病例进行k-mean聚类分析;
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在统计词频方面,本文使用了改进的K均值方法对参数进行估计,并采用线性差值法对参数结果进行平滑处理。
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主要工作如下:(1)基于K均值聚类的快速编码算法。
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提出了一种适用于火电厂生产过程的改进PCA故障检测方法:首先用K均值聚类分析方法对过程数据进行分类得到各稳态工况下的数据;
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K-均值算法受初始聚类中心的选择影响较大,对于不规则分布的样本往往聚类的效果不佳。
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将k-平均(k-mean)聚类算法应用于分段线性化表示的时间序列,聚类结果表明算法非常有效。
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Fast Fractal Coding by Combining K-Mean Clustering and KD-Tree Search
结合K均值聚类和KD-Tree搜索的快速分形编码方法
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提出了基于K-均值-Markov随机场的干涉SAR相关系数图组合分类算法。
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The K-mean clustering algorithm is improved in class centers initialization for fast convergence.
同时对K-均值聚类算法的初始值设定进行了改进以提高收敛速度。
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Segmentation of Caption Region Using Wavelet Transform and K-Mean Clustering
利用小波变换和K均值聚类实现字幕区域分割
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模糊K均值聚类分析在化合物酸碱性分类研究中的应用
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Micrograph Segmentation of Chinese Traditional Medicine Lamina Based on K-mean Clustering Algorithm
基于K-均值聚类算法的中药叶片显微图像分割
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K-mean algorithm for optimizing the number of clusters based on particle swarm optimization
基于微粒群优化聚类数目的K-均值算法
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The fast K-mean image segmentation algorithm based on the grey histogram
基于灰度直方图的快速K-MEAN图象分割算法
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A Double k-Mean Clustering Algorithm for Sequential Gene Data Based on the Hidden Markov Model
基于隐马尔可夫模型的二次k-均值基因序列聚类算法
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K-Mean Cluster Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Self-adaptive Chaotic Mutation
基于自适应混沌变异的k-均值聚类粒子群算法
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