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This thesis is on the biomedical text mining , which is studied in 2008.
生物医学文本挖掘的一篇综述论文, 该文章是较好的综述性文章之一.
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文本的非数值性、复杂性等特点使得文本挖掘成为数据挖掘相关领域中的热点与难点。
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The goal is to build the natural language processing and text mining platform in Tencent.
研发腾讯的自然语言处理和文本挖掘平台.
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Model of Web Text Mining System Based on Multi-agent Technology and Application
基于Multi-agent技术的Web文本挖掘模型及应用
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科研项目管理中的文本挖掘方法研究及应用
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Text Mining is the hot research of the modern information processing.
文本挖掘技术是现代信息处理中正在研究的热点课题。
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Data Mining for Thermodynamic System Process Control and Optimization Text Mining on Internet
数据信息采掘与热工过程控制优化互联网上的文本信息采掘
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A Classification Algorithm of Web Text Mining Based on Feedback Mechanism
一种基于反馈机制的Web文本挖掘分类算法
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Research and Implementation of Web Text Mining System and Its Categorization Algorithm
Web文本挖掘系统及其分类算法的研究与实现
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此次成功的将现代互联网检索技术应用于档案信息检索中，以文本数据挖掘技术为基础，提出了档案间的相关度的概念，使得不同档案之间的自动聚类成为可能。
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Web Text Mining Securities Investment System Based on Projection Clustering Algorithm
基于投影聚类算法的Web文本挖掘证券投资系统
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