为了支持这一结论,利用小波分析、模型模拟分析、实际数据计算等手段,从多个方面进行了论证.在分析H。
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小波分析有良好的时-频局部化性能,现被广泛应用于数字信号和图像处理等领域,但其在处理有限长信号时的实时性不太理想。
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将小波分析应用于直线电机直接推力控制的电阻辨识中。
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因此本文在认真研究了小波分析方法的基础上,针对空中目标噪声信号,采取小波软阈值去噪方法,取得令人满意的效果。
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介绍了小波分析中的快速小波变换算法,通过与常用小波基相对应的正交镜像滤波器组,实现了对信号的快速小波分解和重构。
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基于声卡的数字处理系统实现了对音频信号的实时分析,包括时域分析和频域分析,对部分非线性信号实现了小波分析等功能。
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在小波分析的基础上建立阈值函数,利用阈值滤波对测试信号进行处理,完美的消除了环境电磁噪声的干扰。
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Target Detection of Real-time Infrared Systems Based on Wavelet Analysis
基于小波分析的实时红外系统目标检测的研究与实现
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向待测混合线路的电缆端注入脉冲电流,利用小波分析对注入的采样信号进行多分辨分析,得到模极大值点的位置。
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小波筛选蛋白质二/三级复合结构中的三级结构
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In this paper, the texture segmentation is implemented according to the wavelet analysis theory.
基于小波分析理论,实现了图像的纹理分割。
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将小波分析的方法应用于大气边界层风、温场结构的研究,表明了这种方法应用于大气边界层研究的优越性。
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Wavelet analysis reveals that the temporal scale of this change is larger than 20 years.
子波分析的结果证实这次转变的时间尺度在20年以上。
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小波分析方法在时域和频域同时实现了局部化特性,特别适合处理奇异信号。
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