该文对最大似然估计的风场反演方法的基本原理和具体过程进行探讨,根据其目标函数的一般分布特征,提出一种较为高效的数值风矢量搜索算法。
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根据这个特点,本文提出一种位向量搜索算法,该算法将多个通道映射为一个整型变量.这个变量即二进制位向量,每个通道对应变量中的一个位。
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本文选用及改进了Hooke-Jeeves的模矢搜索法、Powell的共轭方向法及随机方向搜索法,相应编制了3个优化设计程序。
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为了减小半像素搜索的计算量,本文提出了一个基于最小匹配误差方向预测的快速半像素运动估计算法。
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考虑到实际应用中视频水印系统的实时性需要和低码率需要,提出一种基于菱形搜索原理的脆弱水印算法,将脆弱水印嵌入P帧帧间预测的运动矢量中。
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目的:利用支持向量机(SVM)对乳腺X光片图像中的病变区域进行检测和分类,识别出含钙化点区域和肿瘤区域。
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在该起点预测方法的基础上,针对菱形快速估计算法中对小运动块搜索点数过多的问题,提出了基于中心偏置的自适应的块匹配运动估计快速搜索算法AS。
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该算法由于利用了序列图象的实际运动矢量与预测矢量之间距离的空间分布特性一中心偏置分布特性和时间上的相关特性,并采用了中止判决准则,可以明显地减少搜索次数。
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一种算法考虑中心偏置特性,根据整像素最优点和次优点的方位关系来预测亚像素运动矢量的方向,使亚像素的待搜索点数由16个降低到4~8个。
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所以,本论文研究的重点内容主要分为两大部分:基于自适应分词的互联网音乐特征识别/提取和基于支持向量机分类方法的互联网音乐智能检索技术分析。
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提出一种基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法,大幅度降低了传统DTW算法的时空复杂度,非常适合于软硬件实现。
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和声搜索最小二乘支持向量机预测模型及其应用
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然后在该码书块附近上下扩展搜索相邻码书块中距输入矢量最近的码字。
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a new dtw speech recognition method based on vector quantization and search table
一种基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法
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针对题库结构的特殊性,采用了基于文本段的向量空间搜索模型,对传统的TF-IDF公式做了改进,并使用局部相似度和全局相似度相结合的方法实现搜索结果的排序。
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该系统采用了与传统的布尔逻辑检索截然不同的矢量匹配检索,加上标引词按重要性被赋予权值,再排序输出,从而使检索的查全率有了提高。
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采用最大空间向量法来对搜集的网页进行分类,方便用户进行分类查询;
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