Most sign language recognition systems use HMMs ( hidden Markov models) presently.
目前大部分手语识别系统采用HMMs(Hidden Markov Models)作为系统的识别技术。
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)是一种概率模型,它假定观测序列是由包含若干隐状态的马尔可夫过程产生的。
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通过将不同的上下文信息导入隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)中,构建了5个二元增益HMM模型用于汉语句子的组块识别。
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在对软件测试V模型作了深入分析后,在V模型的基础上又提出了一种新的测试模型,使之能覆盖整个软件开发和使用过程,为进行各阶段的软件可靠性分析提供数据。
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隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov model)是语音识别和手势识别中广泛使用的统计模式识别方法。
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov model)用于多序列比对研究是生物信息学研究的新领域,其可以通过训练识别同一特征的蛋白质序列。
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而C-V几何主动轮廓模型是基于偏微分方程的图像分割模型,该模型分割图像可以得到全局最优的、连续边缘的分割结果,具有较强的抗噪性,是目前比较有效的图像分割方法。
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论文在结合理论和实践的基础上,对基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的非特定人、孤立词语音识别方法进行了系统地研究,主要内容如下。
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多视图概念网络模型是本文的核心内容,它的生成可以划分为两个阶段:(1)从词空间到概念空间的变换;
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定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的性能,是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。
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本钢污水处理厂V形滤池滤料板结原因分析及解决措施
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根据实际,人们建立了多种随机的波动率模型,如随机波动率模型(S&V模型),GARCH模型等。
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通过对双焊炬管道全位置自动焊机的试验,双焊炬管道全位置自动焊机从根本上解决了厚管壁、V型口的焊接难题。
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重点是基于语料库的方法和算法,例如隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)和概率上下文无关文法。
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为此,文中主要说明了四种中文命名实体识别方法,包括规则、隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)、最大熵模型(Maximum Entropy,ME)和条件随机域(conditional random fields,CRF)。
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Hidden Markov Model has been widely used as a valuable stochastic model.
隐马尔可夫模型(Hidden Markov model)是一种双随机过程,被广泛地应用于信号处理和模式识别中。
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A method based on Embedded Hidden Markov Model ( EHMM) and DCT feature is presented.
研究了一种基于DCT变换和嵌入式隐马尔可夫模型(Embedded Hidden Markov Model)的人脸识别方法。
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The hidden Markov model ( HMM) is a sort of statistical signal model.
隐马氏模型(the Hidden Markov Model,HMM)是一种统计信号模型。
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