Event driven State Space Model and Its Algorithm for High Railway Train Operation Adjustment
高速铁路列车运行调整的状态空间模型及算法
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建立了GPS系统的状态空间模型:定常速度模型和定常加速度模型。
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状态空间模型应用范围极广,因为它能将不可观测的变量并入可观测模型,并与其一起估计得到结果,估计公式是具有强大迭代算法的Kalman滤波和平滑公式。
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采用Pade逼近法近似广域信号时间延迟,并写成状态空间形式,使系统变为不显含时延项的控制系统;
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采用联邦城市行驶工况(FUDS)对电池组进行充放电试验,建立了单变量的镍氢电池组的状态空间模型。
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建立了基于FESS的DVR变换的数学模型,设计了同步旋转坐标系下的双矢量控制器。
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首先利用提升技术,构造出多采样率数字控制系统的线性时不变状态空间模型。
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本文提出了一种基于主轴转速的机床热误差状态方程模型。
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该算法通过时戳方法来估计网络在控制系统中引入的总延迟,根据系统离散的延迟状态空间模型来预测未来输出,并由预测函数控制的思想得到了适用于网络控制系统的控制规律。
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本文还采用了状态空间模型来描述时间序列,充分利用信号空间的结构特性,进而最终实现了在有色加性混合色噪声背景下较低信噪比的谐波恢复。
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本文包含一个总的空间模型和有效的搜索算法来计算查询的结果,以减少元组的访问和规模实现搜索空间来计算查询的答案。
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A population development model exemplifies the process of direct constructing the state space model.
直接构建状态空间模型是通过人口发展模型进行的;
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通过建立多机电力系统观测解耦状态空间模型,应用最优变目标控制策略推导出HVDC与发电机励磁的综合控制规律。
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Improved Householder Transfer and Its Applications in Faster Identification State Space Model
改进的双Householder变换及其在快速辨识状态空间模型中的应用
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借助于SAS软件将工程中的Kalman滤波方法与时间序列的状态空间模型结合对上海A股指数进行了拟合与预测分析,通过对拟合与预测误差的计算可以发现这种模型是可行的;
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