但有关土壤与地形要素的空间定量关系还缺乏深入的研究,特别是对微域或田间尺度及单一制图单元内的土壤与地形关系定量模式知之甚少。
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制图单元内大部分土壤发生学性质和肥力性质的空间变异性可用坡度和海拔高度的变化来解释。
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介绍了可靠度分析的主要方法,并引入随机场理论,建立了考虑土性参数空间相关和变异条件下的土坡稳定可靠度分析的计算模型;
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由于研究区域范围小(7500m~2)、气候和母质均一,因此土壤发生学和肥力因素的空间变异主要是由地形因素引起的。
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在GIS上直观的显示出区域内土壤体积含水率的空间分布、变化趋势、各向异性的方向和大小、自相关距离,证实土壤墒情存在着空间变异和各向异性。
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对于相关函数法,讨论了拟合范围及相关函数型式的选择。对于递推平均法,讨论了曲线平缓点的确定及空间均方差的求解方法。
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通过随机选取粒子扰动范围内一定数量的样本,计算出样本目标空间的均值和方差,由此提出了针对最大化和最小化问题的鲁棒模型,并推广到多个目标的优化命题。
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第五章研究了多径条件下的最小方差盲空时多用户检测.
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采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法,提高了搜索效率。
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并结合工程实例,分析了空间平均方差计算的影响因素。
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在分析图像分割算法的基础上,针对灰度随机分布的低对比度图像,提出采用空间区域方差和灰度区域方差进行图像增强和灰度分区。
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Time& space Section and Its Variance Analysis in Agriculture Experiment Design
农业试验设计中的时空分段及其方差分析
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