采用两组典型的认知测验(语义测验和语义范畴测验),分别考察患者的语义系统正常与否,以及是否存在语义范畴特异性损伤。
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研究结果提供了以下结论:(1)L2大脑词库的心理联想测试探讨了L2大脑词库词汇之间的语义关系。
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实验结果表明,本论文中的方法能够科学有效纠正数据的语义错误,提高数据融合的质量,具有良好的典型性、科学性和普适性。
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结果表明,以两词间所保持的常识关系来定义的语义距离,对预测自由联想的作业是有效的。
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语义范畴测验仍沿用口语图形命名任务,但项目数扩增了许多(232个),便于深入分析患者在不同语义范畴间的命名能力。
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采用HAMD、MMSE、词汇流畅测验、联想学习、数字广度测验、相似、领悟及副反应量表,于治疗前、治疗后第1、4、12周末分别对两组进行评定。
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本文提出一种变异分析技术来测试基于XML的网络异构组件交互的语义正确性。
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该方法采用XYZ/E描述,首先确保规范与被测软件的语义一致,其次,利用XYZ/E规范的逻辑程序属性,实现了对测试用例中输出期望的Prolog自动推导求值。
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本研究的主要结论如下:1.采用语义分化量表和内隐联想测验两种方法,分别对大学生的外显与内隐合作态度进行了测量,以期更有力地解释态度与行为之间的关系。
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然后,在此基础上对实时规约的表达能力进行扩充,针对MITL([a,6])的语法和语义,提出相应的测试预言自动生成算法。
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研究组治疗第12周后MMSE、词汇流畅测验、联想学习测验、数字广度测验与对照组相比差异有显著性(P<0.05)。
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