然后,采用多元统计学中的因子分析法构建综合得分函数,对2002年我国上市公司的并购绩效进行了实证研究。
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然而,随着挖掘数据库规模的增大,评分函数极值搜索是计算复杂度很高的问题。
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分于对接结果表明,此打分函数能有效并简单的应用于任意蛋白质分子对接。
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然后给出两种改进的记分函数法和加权记分函数法,并通过例子阐明改进方法的有效性和优越性。
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提出配对数据条件得分函数,用其推广Mantel-Haenszel估计量;
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提出基于极限思想的Vague集记分函数和相似度,并用改进的Vague集群决策方法对我国建筑业企业信用信息共享方式进行选择。
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得分函数可用于多属性决策中,得分越高则方案越优。
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本文讨论了三个方法:使用固定的概率密度函数,自适应的调节概率密度函数和逼近品质函数。
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基于直觉模糊点运算引入了一种新的得分函数,对直觉模糊数进行排序。
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昵称检测通过分值计算、多正则式匹配和频道昵称距离检测僵尸主机。
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2在区间Vague集(值)的基础上提出了一种新的得分函数,并与其他的得分函数进行了比较与分析。
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为此,在多空间映射的基础上,本文提出使用分类器评分函数划分数据的方法,通过评判每种数据划分选取最佳分法,其公式简洁,易于计算。
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有些算法先估计信号概率密度,进而估计出评价函数,但是算法的复杂度高。
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本算法无需选择非线性函数,而是根据信号的统计特性自动地直接估计评价函数。
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A Frequency Blind Deconvolution Based on Optimal Score Function Difference
基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法
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基于Vague集模糊多准则决策记分函数法改进性探讨
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半相依非线性回归方程组中的近似得分函数和拟近似得分函数
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本文定义了聚集数据非线性模型中的拟得分函数,从投影似然、均方误差和Fisher信息等方面证明了它的最优性。
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