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本文讨论了三个方法:使用固定的概率密度函数,自适应的调节概率密度函数和逼近品质函数。
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得分函数可用于多属性决策中,得分越高则方案越优。
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基于约束最大信息熵的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的方法。
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半相依非线性回归方程组中的近似得分函数和拟近似得分函数
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基于Vague集模糊多准则决策记分函数法改进性探讨
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A Frequency Blind Deconvolution Based on Optimal Score Function Difference
基于优化得分函数差分的频域盲解卷积算法
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本算法无需选择非线性函数,而是根据信号的统计特性自动地直接估计评价函数。
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有些算法先估计信号概率密度,进而估计出评价函数,但是算法的复杂度高。
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利用同号函数这一概念,导出了积分方程特征值的一个包含定理。
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交际是符号的基本功能之一,符号的交际功能赋予了符号世界强大的生命力。
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利用梯度投影构造搜索方向,并使用符号函数对搜索方向和搜索函数进行有效的控制。
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在此基础上,计算了脑电信号及其符号函数的α指数,认为不同睡眠阶段的α指数具有相对显著的差异;
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在一组标准测试函数中的仿真结果表明,所提算法具有较高的求解效率。
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对测试函数所做的仿真实验表明,该算法具有优良的全局寻优能力和快速的收敛能力。
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