Based on Bayesian statistics and the robust estimation principle.
基于贝叶斯统计和抗差估计原理,我们构造了一种抗差滤波算法.
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提取数字图像相对灰度特征的Robust估计及其快速算法
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A Study of Time Series Analysis Method Based on Robust Estimation for Deformation Monitoring
基于稳健估计的时序分析方法在变形监测中的应用
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鉴于此,本文建立了基于时变参数的动态灰色时序模型,同时为起到抗差的作用在建模的过程中加入稳健估计。
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针对QL及QC估计的缺点,提出了一种新的电力系统稳健估计方法。
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极坐标-直角坐标转换GPS坐标转换的三维分离回归模型参数的稳健估计
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研究离散线性时不变系统的特征多项式的鲁棒稳定性,给出用求多项式最小值的方法来估计Schur Cohn多项式的鲁棒稳定半径,在一定条件下估计为最优估计。
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我们先把它简化为带δ参数的对象的H∞状态估计滤波问题,采用J无损分解方法,推导出可解性条件和滤波器的全部显式通解。
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方法:结合分布假设和稳健统计给出了参数估计方法.
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本文考虑了参数估计在加权损失类下的稳健性问题,在加权损失类下,构造了一致改进估计,并且对Poisson均值参数的同时估计问题,给出了一类更广的不等压缩估计。
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Probability Modeling on Robust of Kalman Estimation Method for Latitudinal Movement of Ship
船舶横向运动姿态及受扰卡尔曼估计的鲁棒性能概率建模
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该跟踪器利用H∞次优滤波器的鲁棒性以快速减小由于目标机动产生的估计误差,实现对机动目标(尤其是高机动目标)的快速跟踪。
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仿真与实际应用结果表明,该算法提高了模型辨识精度,减小了对过程的扰动,并且对输出测量噪声不敏感,鲁棒性强,容易编程实现,可提高实际PID控制器参数整定质量。
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参数估计采用了加权最小二乘算法,按照上界不等式对估计误差的协方差阵进行了估计,得到了鲁棒辨识的新算法。
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A Robust and Fast Motion Estimation Algorithm for Low Bit Rate Video Coding
一个健壮的用于低比特率视频编码的快速运动估计算法
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这是可能获得统计上有效的说明单一的血流动力学反应强大非线性估计程序。
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该算法利用一组空时相关矩阵的结构化信息,能稳健而精确地估计出信号子空间,从而得到DOA的精确估计。
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Robust delay estimation algorithm for acoustic target on battlefield was proposed.
提出了一种可用于战场声目标定向的鲁棒自适应时延估计算法.
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M estimation is a kind of robust estimator which is used widely in signal filtering.
M估计器是一种广泛应用于信号滤波的稳健性估计器。
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