在此基础上,通过解一个二次优化问题可求出多尺度回归建模问题的全局最优解。
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该方法借鉴了最优超球面思想,通过构造一个二次规划问题,运用支持向量代替样本构造相似度度量矩阵,从而解决了不确定问题维度对计算复杂性的影响。
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根据问题自身的结构特点,通过将其转化为等价的方程,提出了求解凸二次规划的一个基于梯度的新神经网络模型。
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首先,通过对时间因素的排除,将0-1整数规划问题转化成2次指派问题;
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the quadratic programming perturbation approximation method for the linear programming problem
求解线性规划问题的二次规划摄动逼近法
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通过闭环供应链设施选址问题的分析建立模糊随机Maximax机会约束二次规划模型,并针对一种特定的模糊随机变量运用模糊数学和随机理论等理论知识将其转换为等价的确定型模型。
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在SVM训练过程中,二次规划问题的求解制约着SVM应用于大规模数据。
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最大利润项集选择问题是一个典型的NP难度问题,可以利用已知的二次规划NP完全问题来解决。
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在此思路基础上,分别对两类设备布局问题——二次分配问题和混合整数规划问题建立数学模型。
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the original problem is finally reduced to a parametric quadratic programming.
原问题最后可化为求解一个参数二次规划问题。
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凸二次规划松弛方法研究离散加工时间可控排序问题
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An interior point method for solving surrogate dual problem of quadratic programming
解二次规划代理对偶问题的内点法
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优化过程是用问题的对偶形式的序列二次规划实现的,该程序系统广泛地适用于不同的工程领域。
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