1、
分别从基本思想、模型定义、模型动态机制、模型概率推理、模型建立方法、模型分类能力多个方面对面向对象因子图所涉及的哲学思想、求解方法、算法实现和模型能力分析进行全面描述。
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2、
然后讲述了逻辑学与概率论两大理论基础之上的不确定性推理方法&概率逻辑，重点研究了二值概率逻辑与三值概率逻辑。
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3、
与传统的知识表示与推理方法相比，面向对象因子图能在统一的概率框架下综合利用多个领域专家知识和已知样本信息，具有处理更大规模和更复杂问题的能力。
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