An OLAP query often needs read-only access of data records for summarization and aggregation.
通常,OLAP查询只需要对数据记录进行只读访问,以进行汇总和聚集。
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这种使用方式对查询响应速度提出了很高的要求,使得提到OLAP查询效率成为数据仓库应用中的关键问题。
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本文分析了在决策支持系统中引入数据仓库的必要性,论述了决策支持系统中数据仓库的运作流程,并强调了数据分析与决策的关键技术:OLAP技术和数据挖掘技术。
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Model of Chain Stores Decision Supporting System Based on DW+ OLAP+ DM
一种基于DW+OLAP+DM的连锁销售决策支持系统模型
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OLAP服务并不是主要针对数据集成而设计的;但是,它是一种强大的数据呈现方法,在大多数数据仓库解决方案中都使用OLAP。
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因此应用OLAP技术在数据仓库的基础上进行数据的预测、分析和决策,才会更好的利用综合性数据。
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通过分析财务分析的需求指出直接用OLAP超立方体模型实现财务分析存在的问题和局限性。
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OLAP引擎层利用开源项目Mondrian实现物理模型与多维模型的映射,完成了多维数据集的创建以及MDX语句的解析。
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在完整的数据仓库基础上,紧接着研究了Mondrian联机分析处理服务器的工作原理以及如何通过多维表达式来访问分析多维数据集,并给出了销售主题的多维表达式设计。
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采用Mondrian作为服务器,并使用XML语言实现OLAP数据的存储,利用查询语言MDX将查询结果返回给展示层,最终由Web服务器、OLAP服务器将数据多角度的展示给用户。
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使用基于OLAP的包时,如果报告包含适用值表达式的切片器(slicer),那么执行报告时会生成以下错误
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A typical OLAP service usually starts from one or more specifically designed data marts.
典型的OLAP服务常常源自一个或多个专门设计的数据市场。
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It realizes the main functions of OLAP such as drill-down, roll-up, pivot and so on;
OLAP通用模块是系统的核心,有效地实现了OLAP的上卷,下挖,转轴等操作;
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且为用户提供灵活多样的展现方式,包括报表、图表、即席查询、OLAP分析、指标监视等。
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