根据图像目标与背景的特点,摒弃传统的逐点扫描方法,设计了一种十字匹配模板,根据待识别区域与十字模板的灰度差进行目标识别;
互联网摘选
在分析车牌图像的特征后,先利用一系列图像处理,然后进行模糊模板匹配,最后对匹配到的车辆牌照候选区分别加以验证,即得到确切的车辆牌照子图像区域。
互联网摘选
在与外部链接匹配的模板中,变量“params”包含从
互联网摘选
并且,由于其简单的模板匹配原理和简化了的特征分类规则,该算法在分析速度上也达到了令人满意的效果。
互联网摘选
在检测运动物体方面,根据检测对象(接触线)的运动特征提出了一种对图像序列数据采用时态差分法与模板匹配相结合的检测方法。
互联网摘选
该算法对传统的心拍模板匹配算法进行了改进,建立了多个心拍模板,采用标准化的匹配阈值和噪声评测以辅助心拍模板的匹配分析。
互联网摘选
提出了一种基于相关的自适应阈值区域匹配、匹配区域分层加权和模板自适应更新的目标跟踪方法,该方法能在序列图像中自适应地寻找最佳的动态阈值与更新模板;
互联网摘选
字符分割,本文给出了一种基于连通域分析的车牌倾斜校正方法和基于模板匹配的字符分割方法。
互联网摘选
d2时相高分辨率全色波段PAN与PC1d1进行直方图匹配后,采用了经反复试验效果较好的3×3模板进行边缘滤波增强;
互联网摘选
在模板匹配过程中,对模板覆盖下的图像部分作同样的旋转编码及属性变换,得到每组属性的实际编码值。
互联网摘选
Study on Video Image Mosaic Technique Based on Adaptive Template Matching
基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术研究
互联网摘选
模板匹配技术理论成熟,但其计算量大缺乏效率而不受重视。
互联网摘选
提出了不经过细化,基于质心的模板匹配印刷体数字识别算法。
互联网摘选
我们所提出之快速样版比对技术其主要构想,是在于距离下限的利用。
互联网摘选