本文主要讨论了对虹膜采集装置的改进、定位、图像质量评定、活体检测和编码以及测试统计。
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虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤。
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为了减少非均匀光照的影响,本文提出一种基于小波的虹膜纹理增强方法。
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Master-slave Position Controller of Electron-hydraulic Servo Telerobot iris setting indicator
电液伺服遥操纵机器人主-从位置控制器
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囊袋张力环联合虹膜拉钩在外伤性白内障晶状体脱位中的应用
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Instillation of the test item resulted in effects on the cornea, iris and conjunctivae.
测试样本的灌输对角膜、虹膜和结膜有影响。
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Iris recognition is considered as one of the safest, most accurate identification method.
在生物特征识别中,虹膜识别被认为是最为安全、精确的方法之一。
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实验结果表明:文中算法能有效地检测2种遮挡噪声,有助于降低虹膜识别系统的等错误率,提高模式的可分性。
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为了能够精确地提取虹膜,本文提出了基于彩色图象分割的虹膜检测方法,相对于现有的基于灰度边缘的虹膜检测方法,精确度大大提高。
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针对虹膜图像中复杂的层次结构使得虹膜卷缩轮难以提取问题,提出了一种基于Snake的虹膜卷缩轮提取方法。
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卷缩轮的提取及虹膜映射图的自动覆盖的研究,对计算机辅助虹膜诊断技术具有重要意义。
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探讨了虹膜PGE1和眼球病理改变的关系以及局部点滴消炎痛对PAU的作用。
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利用CL多小波优良的数学性质,虹膜纹理特征能够被准确完整地表达。
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If system of iris cilia state is phlogistic, retinal choroid pathological changes.
如虹膜睫状体炎、视网膜脉络膜病变。
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生物特征识别系统,如指纹、虹膜、人脸、语音识别等,已经在很多领域投入应用。与设置密码等早期的方法比较,它能提供更为有效和可靠的身份认证。
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