线性均衡约束最优化的一个广义投影强次可行方向法
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非线性约束最优化在广义投影下强次可行方向法的统一模型
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对非线性不等式约束最优化问题进行了讨论,借助广义投影建立求解问题的一个含系列自由参数的统一算法模型。
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本文将引入新的迭代算法,并利用Lyapunov泛函,Qr算子与广义投影算子等技巧,证明了迭代序列弱收敛于极大单调算子A的零点的结论。
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约束变尺度类算法(Ⅱ)&两步超线性收敛的广义投影梯度约束变尺度方向类
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运用广义梯度投影技术,提出了求解非线性约束优化问题一个可行方向法。
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利用Fisher函数解约束优化问题的广义梯度投影算法
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基于全局Arnoldi过程,我们又分别给出求解大规模Sylvester方程和大规模广义Sylvester方程的新的投影方法。
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analysis on generalized gradient projection method of constrained optimization
约束优化问题的广义投影梯度算法分析
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约束优化问题的一个超线性收敛的广义梯度投影法
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