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变分推理应用变分迭代计算出随机变量的近似期望值，是现代人工智能学科一种重要的近似概率推理方法。
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we also provide mean field variational inference for model learning.
本文给出了平均场变分推断法进行模型学习和推断的具体方法。
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概率图模型和变分推理是一个新型的机器学习框架，是处理不确定性和复杂性问题的有力工具，被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
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the mean field variational method is a basic variational approximate inference method.
均值场变分方法是图模型最基本的变分近似推理方法。
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