相协随机变量部分和的几乎处处收敛性和强大数定律
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the strong law of large numbers for sequence of complex independent random variables
复值独立随机变量序列的强大数定律
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本文讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1}的极限定理,得到了可交换随机变量序列的随机强大数律及加权和定理,并推广了文[4]中的结果。
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strong law of large numbers and complete convergence for sequences of na random variables
NA随机变量序列的强大数律和完全收敛
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strong law of large numbers and convergence rate of pairwise nqd random sequences
两两NQD列的强大数定律及其收敛速度
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研究α-混合序列加权和的强大数律,并将这些结果应用于Priestley,M.B.和Chao,M.T.(1972)提出的非参数回归函数加权核估计,获得较理想结论。
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this method depends on the strong law of markov chain, rather than the transform of cantor function.
此构造方法依赖于马氏链的强律,而不是Cantor函数的变形。
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本文根据ARCH序列的相依性给出了ARCH模型绝对值序列的强大数定律。
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Strong Law of Large Numbers of Absolute Value Sequences from Varying-Coefficient ARCH Models
变系数ARCH模型绝对值序列的强大数定律
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on the strong law of large numbers for double arrays of pairwise independent random variables
两参数两两独立的随机变量序列的强大数定律
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