1、

to cope with the state unmeasured problem, the kalman filter is added to the lpv-mpc algorithm. in the meantime, the measurement variables are determined through the observability analysis.

针对状态不可测问题,在LPV-MPC算法中加入Kalman滤波,并通过可观性分析确定了需要测量的变量。

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2、

Part II. This part considers the gain-scheduled H_ ∞ filter design problem for a class of LPV systems being of non-linear fractional transformation ( NFT) structure.

第二部分:研究了一类具有非线性分式变换(NFT)结构的离散时间LPV系统的变增益H∞滤波器设计问题。

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3、

Design of LPV Gain-Scheduling Controller to Uncertain Tailless Aircraft

不确定性无尾飞行器LPV变增益控制器设计

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4、

the lpv direct torque control used a method of stator voltage space vectors subdivision to decrease the torque pulsation.

结合定子电压空间矢量细分方法,可减少电磁转矩的脉动,实现了LPV直接转矩控制。

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5、

Performance Analysis of Polynomial LPV System Based on Convex Polyhedron Construction

基于凸多面体构造的多项式LPV系统性能分析

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6、

A new approach based on LPV model to design large envelope flight control system is presented.

介绍一种基于线性参变模型(LPV)设计大包线飞行控制器的新方法.

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7、

Variable Gain Control Based on LPV and the Application in Aerospace

基于LPV的变增益控制技术及其在航空航天领域的应用

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8、

Robot Manipulator LPV Robust H_ ∞ Controller Design Based on LMI Approach

基于LMI方法的机器人LPV鲁棒H∞控制器设计

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9、

Variable pitch control for wind energy conversion system with LPV dynamic compensation

LPV动态补偿的风能转换系统变桨距控制

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