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贝叶斯学派和古典统计学派在统计的基础理论和方法上一直存在争议。
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根据贝叶斯统计理论,以标准的Tikhonov正则化作为先验信息,获得了介电常数的后验分布。3、利用共轭梯度法实现对后验分布的最大后验概率估计。
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信息几何中一个典型的例子就是曲指数族,我们从几何的角度考虑了其经典的统计推断和贝叶斯统计。
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虽然他知道图灵对贝叶斯统计很有兴趣,但他并不知道,图灵曾经在8号营房独立发明了序贯分析。
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本文从不同的角度系统地研究GARCH类模型的估计方法,以探索和研究贝叶斯统计的新领域,并针对性地对模型进行扩展。
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该方法将系统的可靠性指标分配到各任务模块,并将贝叶斯理论用于单个模块的可靠性测评。
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因此,与擅长于此的贝叶斯统计推理技术相结合则是解决这一问题的重要途径。
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提出了一种用遗传算法和贝叶斯统计方法相结合的变量选择方法,并通过仿真例子验证了其有效性;
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成功地引入了贝叶斯统计法来估计该模型参数,并对其结果进行相关性和显著性分析,证明了估计结果的可靠性。
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classification of two-class gene expression data using bayesian statistics
基于贝叶斯统计方法的两总体基因表达数据分类
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the theory development and the applied space of bayesian statistics were explored.
探讨了贝叶斯统计未来理论发展及其应用空间。
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文章通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学,从而形成了一种新的假设检验方法。
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bayes factor is the major tool for model selection in bayesian statistics.
在贝叶斯统计学中,贝叶斯因子是进行模型选择的主要工具。
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提出了基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的最大后验概率(MAP)估计在图像高斯噪声滤波中的应用方法。
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