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The Study on Optimized Target Distribution in Intelligent Landmine Group of Network
网络化智能雷群的目标优化分配问题研究
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在分析方位角与SAR目标分布关系的基础上,提出了基于超球面投影空间的特征提取方法,通过超球面投影获得SAR样本的全方位分布特性,进而消除了方位角对SAR目标识别的影响。
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该算法采用高效的参数搜索策略,能对目标分布进行有效采样。
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美国国税局的一份实践综述表明一些申请免税资格的茶党团体可能成为一些国税局代理所歧视的目标。
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分别针对功率图像和复图像的目标分辨,得到了明确的分辨率与信噪比的关系、分辨率与目标相对相位的关系这两个主要结论。
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检测出的目标中往往存在虚警,因此需要对目标进行鉴别,提出了联合多特征的舰船目标序贯鉴别方法。3、研究了舰船编队的检测方法。
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首先叙述识别、分类空中目标时需使用多传感器融合技术,分析可利用的各类传感器和从其可得到的各种目标属性参数,以及各种数据融合方法。
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针对SAR图像解译,SVM在图像滤波、图像分割、目标识别与分类、极化数据分类等过程中有很好的处理能力。
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目标识别技术应用于水雷磁引信的关键是目标特征量的提取与分类器的设计。
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该文提出一种基于时延回归神经网络(TDRNN)的大气层外弹道式空间红外目标识别方法。
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几何特征是目标较直观的物理特征,在SAR图像目标鉴别和分类过程中具有重要的应用。
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后一种方法是利用统计分布稳定的谱系数识别目标,实际测试平均识别率为78%。
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区域协方差特征加流形SVDD的鉴别模式为基于SAR图像的目标鉴别提供了一种新的可能。
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