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Lagrange's Method of Multipliers for Restricted Conditions of Functional Type
泛函型约束条件下的拉格朗日乘数法
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针对支持向量机在线训练算法训练速度较慢和无法处理边缘支持向量集合为空的缺点,以KKT条件和拉格朗日乘数法为基础,用严格的数学推导得到一种改进的训练算法。
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第五章研究了带切矢约束条件的Bezier曲线中的等周问题,是在第四章实现的等周问题的基础上,多加了一个约束条件,并用拉格朗日乘数法解决这个问题。
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基于动态CSIT模型估计得到的信道信息,通过拉格朗日乘数法推导出闭式的THP预编码器。
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根据SEEM特性曲线和由效用函数得到的无差异曲线,提出了用于决策的无差异曲线法和拉格朗日乘数法,并据此得到了最优的经济增长速度和经济剩余组合决策;
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This is caused by the deconvolution model itself, for example finite Fourier series.
这通常是由于反卷运算的采用的模型自身造成,例如有穷傅里叶级数等。
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The directional characteristic of some objects is analysed by means of 2D Fourier series.
本文用二维傅里叶级数分析某些目标的方向特性。
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Then, with Fourier transform the current is decomposed to different frequency components.
然后根据傅里叶级数变换,将求得的电流展开成不同频率的分量;
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The Effect of Minimum Positive Period of Periodic Function Fourier Series' Calculation
周期函数的最小正周期在傅里叶级数计算中的作用
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Approaching to periodic square wave signal on three dimension with finite Fourier series
用有限项傅里叶级数三维趋近周期性方波信号
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Characterizing the Relationship Between Dynamic Parameters with Fourier Series
栓流系统动态参数关系的傅里叶级数表征
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