- 重点词汇
- disposal of的处置
- intelligentadj.聪慧的;有才智的;智能的;
- reasonedadj.合乎逻辑的,经过周密思考的;
- ofprep. 关于;属于…的;由…制成;
- based on基于;以……为基础
- languagen.语言(表达);术语;粗话;语言风格;交流方式;
- itpron.它;他;正好是所需的;事实[情况];
- such as像, 例如;譬如;诸如;
- 相关例句
搜索引擎成为人们最常用的信息检索工具,它涉及数据库、信息检索、人工只能、数据挖掘、Java、自然语言处理等多个领域的理论和技术。
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在自然语言处理领域,实体识别是信息提取、句法分析、机器翻译、面向SEMANTIC WEB的元数据标注等应用领域重要的基础性工具。
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ICM RME接收这个消息并分两个主要阶段处理它:多语种的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)阶段,以及独立于语言的统计性的概念建模(Concept Modeling)阶段。
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开放领域的问题回答(Question Answering)是自然语言处理领域中具有挑战性的研究方向。
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Web文本挖掘采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索和知识管理等领域的技术来处理和分析非结构或半结构化的文本,从中提取有价值的知识。
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随着Internet的迅猛发展和电子文档信息的不断丰富,文档自动分类日益成为信息检索和自然语言处理领域的研究热点。
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一定要对自然语言处理(NLP)和特定的n元语法加以区别。
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作为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一个核心问题,高性能句法分析在NLP应用领域中发挥了重要的作用。
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主要对基于Web的开放领域问答系统及其涉及的信息检索、信息抽取、自然语言处理等相关技术内容进行了分析研究。
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文本聚类是自然语言处理研究中一项重要研究课题,文本聚类技术广泛地应用于信息检索、Web挖掘和数字图书馆等领域。
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自动文摘研究作为自然语言处理研究的一个重要且实用的分支,目前逐渐成为Internet信息检索等应用领域的重要研究课题之一。
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Relationship Modeling Engine使用自然语言处理和高级的语义分析技术对文本进行分析和分类。
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通过大量的试验结果,分析了选取肤色信息、边缘信息等小计算量特征用于人脸检测的局限和意义。
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针对边缘方向插值算法计算量大、边界的处理效果不理想,而自适应放大算法对权值因子的选择太过简单的问题,提出了一种新算法。
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参数形态算法已被证实可较好的检测含散斑噪声的相干激光雷达强度像,能得到单像素宽度边缘,但计算相对复杂,耗时长。
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文章从理论上推导了拓展周期与变形结构光场频谱泄漏之间的关系,给出了由泄漏引起的视场边缘误差的计算模型和定量分析。
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通过剪力墙边缘应变的计算,明确通过常规承载力验算的剪力墙在设计地震等效荷载作用下可达到的性能等级。
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