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结合D-S证据推理的贝叶斯网络法在配电网可靠性评估中的应用
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然后设计了贝叶斯网络故障诊断系统,并用c语言实现了从建造贝叶斯网络结构,到进行诊断推理得出诊断结论整个过程。
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This paper mainly introduces the TAN classifier model, its building method and class method.
主要介绍了贝叶斯网络分类器中的TAN分类器的模型、构造方法及分类方法。
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An Improving Strength Pareto Evolutionary Algorithm Based on Bayesian Network with Decision Graphs
一种基于决策图贝叶斯网络的强度Pareto进化算法
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学习和研究通过Matlab建立贝叶斯网络安全评价模型的方法,结合实例建立贝叶斯网络评价模型,对实例进行分析得出结果。
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A Study and Application of Learning Bayesian Network from Data Approach Based on PCA
基于PCA的贝叶斯网络构造算法与应用
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这一结果将有助于设计算法搜索G中的等价类,在用得分等价原则学习贝叶斯网络结构时,可以进行局部得分,从而减少所需的数据量,提高效率。
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Extending TAN Classifiers Using Undirected Graphical Models Based on Bayesian Network Theory
基于贝叶斯网络理论的TAN分类器无向依赖扩展
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A Bayesian Network-Based Search Method in Unstructured Peer-to-Peer Networks
基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法
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At last, we discuss a Bayesian Network model which can be used to classify semi-structured document.
最后,本文讨论了一种使用贝叶斯网络对半结构化的Web文档进行表示和分类的方法。
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Model Representing of Multi-agent Interactions Based on Dynamic Bayesian Networks
基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示
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The Model Representation of Multi-Agent System Based Multiply Sectioned Bayesian Networks
基于多分片贝叶斯网络的多Agent系统模型表示
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基于视差场的连续性假设,传统视差估计置信传播算法将稠密视差场抽象为一种马尔可夫场,置信传播在消息双向传递的马尔可夫网络上进行。
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并利用马尔可夫链和神经网络两种方法预测了上海市中心城区2002年和2005年的土地利用结构和土地利用结构的变化。
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基于马尔可夫链建立的网络异常检测系统可以克服传统入侵检测系统的部分缺陷,能够适应不同网络环境的要求,同时也有效提高了系统的检测能力和检测效率,降低了误报率。
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