- 知识拓展
cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是由NVIDIA开发的一个高性能GPU加速库，专门用于加速深度神经网络（DNN）的计算。 cuDNN提供了高度优化的实现，支持深度学习中的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等，显著提升了深度学习应用的训练和推理速度。
- 双语例句 更多例句
This error occurs when cuDNN fails to initialize on the GPU device.
当cuDNN无法在GPU设备上初始化时会出现此错误。
TensorFlow GitHub Issues
The model training speed improved significantly after enabling cuDNN acceleration.
启用cuDNN加速后，模型训练速度显著提升。
NVIDIA开发者博客
The cuDNN library provides highly optimized routines for deep neural networks.
cuDNN库为深度神经网络提供高度优化的计算例程。
NVIDIA cuDNN官方介绍
Ensure your CUDA and cuDNN versions are compatible for optimal performance.
请确保CUDA和cuDNN版本兼容以获得最佳性能。
PyTorch官方文档
We recommend installing cuDNN 8.6+ for this version of TensorRT.
建议为此版本TensorRT安装cuDNN 8.6以上版本。
NVIDIA技术公告
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