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提出M估计与不确定度评定相结合的多传感器数据加权融合方法，克服了现有的数据评价函数加权法中存在的大噪声及成片野值处理能力的局限性。
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计算机模拟结果，在压缩到3.2bit/pel码率时，在质量上达到加权信噪比为52.52dB。
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3、
针对多传感器测量数据中含有的噪声，提出一种基于多传感器支持度和自适应加权时空融合算法。
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基于带权重参数泛函极小化的椒盐噪声图像去噪方法带奇异权函数的竞争型边界爆破椭圆方程组解的性质
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