C4.5算法得以实施的前提是假设属性间是无关联的,相互独立,但从实际情况看来,这个假设不一定成立,于是引入属性相关性概念和用户兴趣度,分析这两者对算法的影响。
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User Interest Tracing Based on Dynamic Categorizing of Accessed Web Pages
基于受访Web页动态分类技术的用户兴趣追踪
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实验结果显示该系统的具有较好的推荐准确率,它能够较深层次地挖掘用户兴趣迎合用户偏好,在很大程度上克服了推荐质量低下的问题。
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该文针对基于RSS标准的新闻源,根据用户点击等隐式信息,通过文本相似判定,自动聚类形成用户兴趣子类。
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IMDb表示,他们的用户虽对这一季内容评价不一,但都还保持了一定的兴趣,这也是让其连续八周成为IMDb MOVIEmeter Top10榜单的常驻。
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·提出了综合最近检索词向量,历史检索关键词向量,文档中心向量和类别特征树的用户兴趣模型。
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设计了一种基于Agent元搜索引擎的个性化推荐系统的框架,包含人机交互、用户兴趣学习、系统数据管理、信息搜索、多Agent协同等功能。
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本文进一步的工作将致力于用户兴趣模型准确性的提高,并将得到的用户兴趣模型应用于个性化系统的推荐服务。
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基于日志的Web使用挖掘,利用用户访问页面的相关性提出用户兴趣度,并应用于远程教育中数据准备和页面的推荐过程。
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最后通过在应用数据下对本文的算法进行了实验,实验结果验证了引入用户兴趣模型到Slope One算法中可以有效地提升推荐质量,并能很好的解决新项目问题。
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各个模块直接紧密协作,有效的将Agent、元搜索引擎、用户兴趣模型等联系在一起,从而更好地根据用户行为定制个性化模型,为用户提供更加精准的需求信息。
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通过引入浏览路径兴趣度定义,在匿名用户Web访问矩阵上实现了网络匿名用户兴趣路径挖掘;
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The Design and Implementation of News Personalized Recommendation System Based on User's Interest
基于用户兴趣的新闻个性化推荐系统的设计与实现
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在这里,用户不但可以通过单击标题阅读感兴趣的新闻故事,还可以选择使用网上投票和评论系统对新闻发表意见。
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该方法主要利用了用户浏览文献页面的信息,有效地解决了用户兴趣的自适应变化。
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通过分析用户在使用搜索引擎时的行为特征,采用基于用户浏览速度的兴趣度计算方法。
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Thirdly, we have developed a mean of information search and filtrate on user's interest.
提出面向用户兴趣的信息搜索和信息过滤方法;
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目前他对Web2.0开发很感兴趣,尤其是基于Dojo的技术和用户体验设计模式。
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