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结果表明：表示空间与目标空闽维数、隐单元数目以及每个隐单元的误差补偿效率决定了前馈神经网络隐层的评测因素。
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本文给出了矢丛上Sasaki度量的局部表示，特别得到单位切丛T1S~（2n+1）上Sasaki度量的表达式。
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作为知识表示基本单元的三元组（P，β，LTV）将事实、模糊关系（模糊谓词）、模糊产生式规则等结合起来，构成一个模糊推理网络。
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在ARM中，我们把领域专家知识表示的基本单元表征为一个三元组（P，β，LTV），其中P是一个模糊断言；
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基于四元数描述刚体的姿态，对6-SPS并联机器人姿态奇异做了研究，避免了欧拉角描述刚体姿态时的奇异性。
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前言：“对象属性值三元组法”（简称OAV法）是知识工程中的一种知识表达方法，可用来描述任何一种知识单元或事实。
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