TSK网络表征一组If-Then规则,本文网络较采用独立变换[3]和基于G&FGS神经元[4]的网络易于理解。
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研究非线性系统TSK模糊模型的辨识与控制,利用TSK模型,可以将线性控制理论应用于非线性系统控制。
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提出了基于TSK模糊逻辑系统智能技术的物体垂直出水水动力参数辨识新方法。
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Structure Design of TSK network: an Local Recurrent Network Based on Quadric Operation
TSK网络结构设计:一个基于二阶运算的局部反馈网络
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针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出将TSK模糊模型分解为两类不同的种群,协作共同进化的模型学习方法。
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糖肾康对糖尿病肾病患者尿转化生长因子-β1的影响
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为解决传统的基于模糊推理的车辆跟驰模型参数校准精度差的问题,提出了基于TSK模型的车辆跟驰模型。
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基于支持向量机和递推最小二乘法,辨识出TSK模糊模型,并且通过遗传算法优化隶属度函数参数,最小化辨识误差。
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First fuzzy clustering is applied compact initial TSK fuzzy model from the data for training.
首先,采用模糊聚类分析方法从训练数据建立其初始TSK模糊模型.
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TSK fuzzy modeling approach based on entropy criteria is presented in this paper.
提出了一种基于熵准则函数的TSK模糊系统建模方法。
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