本文介绍了一种用剩余杂波图技术自适应调整恒虚警门限,用来抑制MTD处理后的气象杂波剩余。
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根据腿部与头部检测结果,综合采用部位约束,特征转化以及分类器阈值调整的方法对检测结果融合,大幅地提升对于行人的辨识能力。
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采用三层结构,包括输入层、隐含层、输出层。根据标准的BP神经网络激活运算、误差计算、连接权调整、阈值调整等步骤,来训练大量字符。
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Accuracy evaluation and threshold adjustment of automatic inspection and sorting
自动检选系统的精度评价与门限调整
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Simulations validated the correctness of the adaptive RTS threshold adjustment algorithm.
仿真结果验证了本文的理论分析和RTS门限调整算法的正确性。
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基于最优RTS门限的计算方法设计出了一个分布式自适应RTS门限调整算法。
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针对IEEE802.11DCF网络,提出了优化吞吐率的RTS门限分布式调整算法。
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仿真表明RTS门限自适应调整算法明显减小了分组传送时收发器发送单位比特数据的时间开销。
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给出了一个具体的RTS门限自适应调整算法,使终端能自动调整其RTS门限以达到或接近最优值。
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仿真表明自适应RTS门限调整算法有效减小了MAC分组传送的时间开销,提高了信道的传输效率。
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从保证自适应编码调制系统目标误帧率的角度出发,提出了一种保证实时误帧率的优化门限值算法(ITA)。
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通过能量阈值与过零率阈值调节,清浊音判定准确度达到93.16%。
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从一次发送过程平均时间最小化出发给出了求解最佳RTS门限的数值计算方法,然后,设计出一个分布式算法,以使终端能自动调整其RTS门限到最佳值,从而优化网络的饱和吞吐率。
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但其难点是如何确定阈值门限、调节系数等参数的最优值。
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通过振幅,开端和相位调整,当正确的调整不能被执行时,这个能有用。
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在装有空调设备的实验室里,准确地调节阈值应变是很容易做到的.
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