Live Voiceprint Recognition System Based on the Speech Filtering and Emotional Compensation
基于言语过滤、情感补偿的活体声纹识别系统的设计
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小波分析的理论和方法在信号处理、图像处理、语音处理、模式识别、量子物理等领域得到越来越广泛的应用,它被认为是近年来在工具及方法上的重大突破。
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语音交互是人机交互的最重要部分,实现这一目标的最关键技术就是语音识别。
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尽管随机森林在多种分类器中的识别率是最高(100%),但把任一个语音数据分成一个训练文件和一个测试文件时,其识别率也会明显下降。
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为了克服声纹识别技术在应用中存在识别率低、使用情况不稳定、音频特征难以确定等确定。
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听觉滤波器在理解听觉形成机制、听觉系统建模、语音压缩和语音识别等很多方面都有着很重要的应用。
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在用BP网进行语音和说话人识别过程中,BP网的输入节点数一般在几百个左右,使得网络的规模过大,训练速度过慢。
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基于时域去相关预处理的卷积混合语音盲分离算法纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法
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隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov model)是语音识别和手势识别中广泛使用的统计模式识别方法。
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