基于支持向量机的胶带机钢丝芯断丝状态信号识别
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fetal movement signal recognition based on wavelet transform and bp neural network
小波变换提取的胎动信号的神经网络识别
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在音乐信号识别上的实验表明:该方法在召回率提高1.1%的情况下,使准确率提高约10%。
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信号识别颗粒(Signal recognition particle,SRP)途径是一个高度保守的蛋白靶向途径,先后在真核生物、原核生物和古细菌中被发现。
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语音信号的分离近年来成为信号处理领域的一个研究热点,它在电话会议、助听器及便携设备、机器的语音识别方面有很多的应用与影响。
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利用模糊数学原理构造了实验数据经验分布与颤振信号理论分布的贴近度,探讨了颤振状态的模糊识别问题,并基于C语言给出一个颤振状态的模糊识别系统。
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可以将本文的工作大致分为五个部分:数据采集、信号探测、分类识别、终端显示、实验分析。
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由于在语音识别中被广泛应用的隐马尔可夫模型(HMM)是一重马尔可夫模型,它不能充分地描述语音信号的时间相依性。
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基于PCA的扬声器响应信号特征提取及识别
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如果能够及时发现路网中存在的交通拥挤(交通状态识别),并采用合适的信号控制方式对其进行有效的组织与协调,则有助于减少交通拥挤的持续时间,防止拥挤的进一步扩散。
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自动说话人识别是指根据包含在语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人。
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针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法。
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Specific Radar Emitter Recognition Based on Maximum-Likelihood Criterion and Signal Decimation
基于信号抽取与最大似然准则的特定辐射源识别
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语音信号本质上具有连续性,所以获取语音帧特征之间的时变特性,将对识别的性能带来提高。
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脑机接口是一种利用人脑生物电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统,人脑生物电信号的识别是脑机接口的核心。
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Partial Discharge Pattern Recognition of GIS Based on the UHF Signal Characteristics
根据UHF信号特征的GIS局部放电模式识别
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