本文在基于区域增长法的基础上提出了一种改进的轮廓线提取算法,该算法采用查找表来加速搜索边界单元,从而避免了搜索所有的网格单元。
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提出一种改进粒子群局部搜索能力的优化算法.
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提出了一种基于行扫描的目标提取算法,该算法对图像进行逐行扫描,直接提取目标,不需要对全图进行链码跟踪。
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结合深圳的实际情况,给出引入了基数堆、启发式搜索和分级搜索后的路径规划改进Dijkstra算法,提供一个具有很高参考价值的规划技术应用研究。
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文中给出了Bayes网络作为概率模型,爬山算法作为快速搜索技术的算法实例,实验结果验证了快速概率进化算法具有很好的性能。
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本文针对T树索引进行了改进,在原有的节点结构中加入后继指针和尾指针,提出了T-st树索引,设计了相应的算法,使范围查询、插入和删除等方面的性能有较大提高。
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变应力加速寿命试验的极大似然函数是高维非线性复杂目标函数,其待估参数多,采用梯度下降优化方法进行参数估计容易陷入局部极值,而采用全局优化方法又存在寻优效率低的问题。
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在建立一种物流配送车辆调度模型的基础上,针对传统启发式算法对复杂问题搜索效率低、易陷入局部最优的缺点,构造了DNA进化算法求解该问题。
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提出一种新的优化方法研究离心叶轮的形状优化问题,即在遗传算法中加入自适应算子调节个体变异概率,来保证搜索的全局性和种群的多样性。
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在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。
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提出了一种用于某热成像设备分子筛激活机中恒温炉温控系统的PID参数自整定控制算法,它基于PID参数的优化规律利用步进搜索的方法实现对PID参数的自动整定。
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电子稳像的灰度投影三点局域自适应搜索算法
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电子稳像的灰度投影三点局域自适应搜索算法
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所提出的基于规划知识图的规划识别算法把规划的识别问题转化为图搜索问题,因而其效率更高,但其识别结果与Kautz方法是一致的。
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该算法利用图深度优先搜索方法,将任务进行归组,然后运用一系列启发式规则对组进行选择分配。
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多边形的自动搜索是GIS空间分析的基本算法之一,同时也在地籍拆宗、导线网闭合环的闭合差计算等领域有着重要的作用。
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本文提出了一种多目标线性综合算法进行多目标决策,通过在目标空间进行搜索,求得最优解集,客户可依据自身需求选择合适的调度方案。
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其中遗传算法创新在于通过自我调节变异和交叉因子的值,形成正反馈机制,加速对解空间的搜索速度和收敛速度。
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